Senior Analyst Inbound Network Planning (w/m/d)

Recruiter
Zalando
Location
Berlin
Posted
29 Nov 2021
Closes
18 Feb 2022
Ref
3694443
Das Inbound Network Planning Team unterstützt die Vision von Zalando, der Ausgangspunkt für Mode zu sein, indem es unseren Kunden in allen Märkten eine perfekte und unbegrenzte Sortimentsverfügbarkeit ermöglicht. In unserem innovativen Team übernimmst du die volle Verantwortung für die Erforschung komplexer analytischer Probleme, um Maßnahmen zur Optimierung der Sortimentszuweisung und der Prognoseprozesse abzuleiten und umzusetzen.
DEIN BEITRAG ZUR ERFOLGSGESCHICHTE
  • Du legst die KPIs und Modelle fest, die es uns ermöglichen, unser taktisches und strategisches Inbound-Liefernetzwerk, Muster und Trends besser zu analysieren und zu verstehen
  • Umwandlung von Fragen in überprüfbare Hypothesen und Erforschung von Fragen, um das Geschäft auf die nächste Stufe zu heben
  • Innovative Lösungen für unsere zukünftigen Herausforderungen in den Bereichen Sortimentszuordnung, Bestandsmanagement und Prognosemodelle entwickeln, die datengestützt sind und auf der Grundlage deiner fortgeschrittenen analytischen Fähigkeiten abgeleitet werden
  • Formulierung leicht verständlicher Empfehlungen auf der Grundlage relevanter analytischer Erkenntnisse, um die Zustimmung der Stakeholder zu erhalten und die Entscheidungsfindung unserer Geschäftsleitung und des Business Teams zu unterstützen
  • Du arbeitest mit unserem Data Engineering Team zusammen, um das Beste aus unseren Datensätzen herauszuholen und die Nutzbarkeit der Daten zu gewährleisten
  • Unterstützung des Teams in operativen, analytischen und technischen Belangen, während du deine kaufmännischen Kollegen dabei unterstützt, ihre analytischen Fähigkeiten zu erweitern
WAS DU MITBRINGST
  • Du bringst technischen Scharfsinn mit wirtschaftlichem Verständnis in Einklang und arbeitest hervorragend mit kaufmännischen Stakeholdern zusammen, um aufschlussreiche, solide Analysen zu erstellen.
  • Du verbindest deine Leidenschaft für Big Data mit Pragmatismus, um Maßnahmen und Auswirkungen voranzutreiben
  • Du hast mehr als 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Position, idealerweise in einem E-Commerce-Umfeld
  • Ausgezeichnete Ausbildung in Wirtschaftswissenschaften, angewandter Mathematik, Statistik, Operations Research oder einem ähnlichen quantitativen Bereich. Fortgeschrittener Abschluss bevorzugt
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python. Du kannst deine Dateneinblicke mit Tools wie Tableau, Microstrategy oder Google Datastudio visualisieren
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und eine neugierige und selbständige Arbeitsweise
  • Du sprichst fließend Englisch
BENEFITS
  • Eine auf Vertrauen, Förderung und Feedback basierende Arbeitsumgebung; positive, inspirierende Arbeitsatmosphäre.
  • Leistungsgerechte Vergütung, Mitarbeiterbeteiligungsprogramm, 40 % Zalando Einkaufsrabatt, Rabatte bei externen Partnern, Büros an zentralen Standorten, Rabatte für den öffentlichen Nahverkehr, soziale Dienstleistungen, großartige IT-Ausstattung, flexible Arbeitszeiten, zusätzliche Urlaubstage und Freistellungsmöglichkeit für ehrenamtliche Tätigkeiten, kostenlose Getränke und Früchte, diverse Sport- und Gesundheitsangebote
  • Mentoring und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch ein internationales Team von Experten
  • Umzugsbetreuung für internationale Mitarbeiter, PME-Familienservice und Eltern- und Kindräume* (*nur an ausgewählten Standorten)

Wir leben Vielfalt. In unseren Teams bringen wir Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten zusammen. Jede Personalentscheidung wird auf der Grundlage von Qualifikationen, Leistung und den Anforderungen des Unternehmens getroffen.
ÜBER ZALANDO
Zalando ist Europas führende Online-Plattform für Mode und verbindet Kunden, Marken und Partner in 17 Ländern. Wir fördern die Entwicklung digitaler Lösungen für Mode, Logistik, Werbung und Forschung und versorgen mehr als 23 Millionen aktive Kunden von Kopf bis Fuß mit der neuesten Mode, mit Hilfe eines Teams, das durch unterschiedlichste Talente, Interessen und Sprachen geprägt ist.

Please note that all applications must be completed using the online form - we do not accept applications via email.

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